Google: конфиденциальность
Cookie-файлы для большинства рекламодателей — основной инструмент таргетинга. Большая часть экосистемы цифровой рекламы а это около $330 млрд, держится именно на них.

▪️ Новая технология Google Federated Learning of Cohorts (FLoC) подбирает релевантный контент и рекламные предложения на основе пользовательских когорт, сформированных по интересам, и реализована как расширение браузера Google Chrome.
Первые тесты охвата аудитории с использованием технологии FLoC показали, что рекламодатели могут ожидать не менее 95% конверсий на доллар, потраченный на рекламу — если сравнивать с эффективностью рекламной модели на основе cookie-файлов.
Для анализа пользовательских данных FLoC использует алгоритмы машинного обучения — группы из тысяч человек создаются на основе списков сайтов, которые посещает каждый участник. Персональные данные, собранные локально из браузера, никогда не передаются. Передаются только данные общей когорты, состоящей из множества людей, которые и используются для таргетинга рекламы.

▪️ Измерять конверсию по кликам можно с помощью версии API для обработки данных на уровне событий.
В то время как Google придумывал замену cookie, многие издатели для таргетинга рекламы начали использовать собственные данные или данные, загруженные на сайт непосредственно самим пользователем.

▪️ Но технология Federated Learning of Cohorts (FLoC) — только вершина айсберга. Google развивает проект так называемой «песочницы конфиденциальности» или Privacy Sandbox. При этом Google в отличие от Apple не стали резко «слезать» с иглы cookies. Компания решила не блокировать сторонние cookie-файлы сразу.

В ближайшие месяцы команды Google продолжат выяснять, как лучше всего использовать предложенные API для измерения конверсии совместно с аналитическими продуктами Google. Среди рассматриваемых задач — подсчёт конверсий по показам, определение прироста охвата и атрибуция.