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Yandex.Métrica: Atribución

Яндекс.Метрика: атрибуция

El modelo de atribución es el principio por el cual los sistemas de medición y otros sistemas de análisis cuentan el número de visitas y conversiones para cada fuente de tráfico.
Por ejemplo, cuando usted ve en el informe que hubo 100 conversiones y diez conversiones de motores de búsqueda, estos datos se calcularon utilizando uno de los modelos de atribución.
Anteriormente, el modelo predeterminado era “Última transición”, que es útil para el análisis técnico del sitio.
El modelo “Última Transición Significativa” se está aplicando para ayudarle a entender mejor cómo funcionan las diferentes fuentes de atracción de visitantes.

Ventajas

“Última transición significativa” le permite sacar conclusiones más útiles para la promoción del sitio web, en lugar de para el análisis técnico
Debido al cambio en el modelo de atribución por defecto, el tráfico se redistribuirá entre las fuentes: habrá menos transiciones internas y llamadas directas, más transiciones de otras fuentes.
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Lo que se ve afectado por el cambio en el modelo básico de atribución

Ahora es posible rastrear los cambios en la estructura de tráfico.

Si usted necesita mirar las estadísticas “el viejo camino”, simplemente cambiar el informe al modelo “Última transición”